隨著 AI、IOT、AIGC 等技術(shù)持續(xù)發(fā)展,人工智能的應(yīng)用進(jìn)一步豐富了電子智能控制產(chǎn)品的功能和應(yīng)用場(chǎng)景,終端設(shè)備從傳統(tǒng)的人工控制、機(jī)械控制向智能控制轉(zhuǎn)變,從單一功能的自動(dòng)控制向綜合智能控制發(fā)展。智能控制系統(tǒng)已經(jīng)成為家庭生活、汽車電子、工業(yè)生產(chǎn)等各個(gè)場(chǎng)景的重要組成部分。未來,隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法的持續(xù)優(yōu)化與發(fā)展,智能控制將更加依賴 AI 技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜決策和優(yōu)化控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)不確定環(huán)境下的高精度、快速響應(yīng)的智能決策與控制,并逐漸拓展到更多的行業(yè)和領(lǐng)域,電子智能控制產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜性、價(jià)值量占比隨之提升。