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智能裝備行業(yè)主要趨勢(shì)及三大壁壘構(gòu)成

智能裝備行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高、技術(shù)資金密集的特點(diǎn)，是各行業(yè)智能生產(chǎn)、技術(shù)進(jìn)步的重要保障，在基礎(chǔ)技術(shù)水平不斷提高的作用下，智能裝備行業(yè)發(fā)展迅速，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、醫(yī)療、汽車、新能源等多個(gè)領(lǐng)域。對(duì)于下游應(yīng)用企業(yè)來說，智能裝備的核心價(jià)值體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。一方面，智能裝備能夠有效降低應(yīng)用企業(yè)的勞動(dòng)力需求，減少人工成本，通過自動(dòng)化降低產(chǎn)品的不合格率，減少因產(chǎn)品質(zhì)量造成的損失，降低整體生產(chǎn)成本。另一方面，智能裝備能夠通過科學(xué)合理排產(chǎn)，優(yōu)化生產(chǎn)過程，改善生產(chǎn)工藝，加快生產(chǎn)速度。智能裝備系下游應(yīng)用企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，而智能制造產(chǎn)業(yè)的推進(jìn)則為智能裝備提供了廣闊的應(yīng)用市場(chǎng)。

資料來源：普華有策整理

1、機(jī)器視覺和功能檢測(cè)技術(shù)發(fā)展帶動(dòng)智能裝備行業(yè)快速發(fā)展

智能裝備旨在提供外部閉環(huán)控制機(jī)制，進(jìn)行自動(dòng)誤差補(bǔ)償，并且保證制造流程的正確完成。智能制造的典型特征為動(dòng)態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，工業(yè)機(jī)器人本身不具有智能特征，機(jī)器視覺和功能檢測(cè)相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的演進(jìn)為智能裝備發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

（1）機(jī)器視覺

在整個(gè)智能制造系統(tǒng)中，原始信息的采集是最為基礎(chǔ)的工作，原始信息推動(dòng)著整個(gè)系統(tǒng)的決策、執(zhí)行和學(xué)習(xí)。機(jī)器視覺技術(shù)具有高度的靈活性，能適應(yīng)各種生產(chǎn)環(huán)境，獲取檢測(cè)對(duì)象的圖像以進(jìn)行原始信息采集，并進(jìn)行分析、處理：機(jī)器視覺既可以引導(dǎo)定位進(jìn)行尺寸量測(cè)及外觀檢驗(yàn)，完成不合格的產(chǎn)品的精確剔除；還可以指導(dǎo)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)更好的定位和篩選組裝工作，與整個(gè)智能制造流程密切相關(guān)。

機(jī)器視覺概念于上世紀(jì)五六十年代首次被提出，北美、歐洲和日本等發(fā)達(dá)地區(qū)率先進(jìn)入該項(xiàng)研究領(lǐng)域，并于二十世紀(jì)八十年代將其應(yīng)用于工業(yè)化生產(chǎn)過程當(dāng)中。機(jī)器視覺技術(shù)依靠光學(xué)成像、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣控制、分析算法、應(yīng)用軟件等核心技術(shù)，使得智能檢測(cè)、組裝設(shè)備具備高精度的 2D/3D 模型獲取能力，圖像處理、圖像識(shí)別、認(rèn)知決策等人工智能和抽象理解能力，并且能夠完成復(fù)雜工業(yè)的精密運(yùn)動(dòng)任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)智能檢測(cè)、測(cè)量、定位和識(shí)別等功能。

《中國制造 2025》將“推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合”作為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)之一，提出推進(jìn)制造過程智能化。在重點(diǎn)領(lǐng)域試點(diǎn)建設(shè)智能工廠/數(shù)字化車間，加快人機(jī)智能交互、工業(yè)機(jī)器人、智能物流管理等技術(shù)和裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用。我國將智能制造提升到國家戰(zhàn)略層面，大力發(fā)展智能裝備產(chǎn)業(yè)對(duì)于加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、技術(shù)水平和產(chǎn)品質(zhì)量，降低能源資源消耗，實(shí)現(xiàn)制造過程的智能化和綠色化發(fā)展具有重要意義。

機(jī)器視覺作為智能裝備產(chǎn)業(yè)的重要抓手，受益于各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的支持和各項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，其發(fā)展深度和廣度逐步提升，廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化成套生產(chǎn)線、智能測(cè)控系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人等具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重大智能裝備。未來幾年，得益于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)、制造業(yè)自動(dòng)化及智能化進(jìn)程加速、行業(yè)內(nèi)企業(yè)自主研發(fā)能力增強(qiáng)、機(jī)器視覺產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域的拓寬等因素，我國機(jī)器視覺行業(yè)規(guī)模有望實(shí)現(xiàn)持續(xù)、穩(wěn)步增長(zhǎng)。

（2）功能檢測(cè)

功能檢測(cè)是智能制造系統(tǒng)的重要組成部分，通過對(duì)計(jì)算機(jī)軟件、算法、機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制理論、物理學(xué)、化學(xué)等學(xué)科及工藝的運(yùn)用，利用軟件算法配合自動(dòng)化設(shè)備的使用對(duì)產(chǎn)品的各項(xiàng)待測(cè)參數(shù)進(jìn)行讀取，從而驗(yàn)證待測(cè)產(chǎn)品，確認(rèn)產(chǎn)品的特性可以滿足設(shè)計(jì)需求，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效果的提升，為客戶達(dá)到提質(zhì)降本增效的效果。功能檢測(cè)包含對(duì)待檢測(cè)產(chǎn)品各類物理及化學(xué)屬性的測(cè)試，目前被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車電子、醫(yī)療電子、工業(yè)電子及相關(guān)電子零部件產(chǎn)品的電學(xué)、信號(hào)（無線射頻）、聲學(xué)、光學(xué)、傳感、恒壓力、磁性等方面的性能檢測(cè)。以消費(fèi)電子產(chǎn)品為例，其功能多樣化和設(shè)計(jì)復(fù)雜化導(dǎo)致產(chǎn)品檢測(cè)種類繁多、精度要求高,各類功能檢測(cè)廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)中。

海外美國、日本等工業(yè)發(fā)達(dá)的國家憑借進(jìn)入功能檢測(cè)早的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，目前在技術(shù)上依舊處于發(fā)展前沿的位置。此外，美國及日本等國家半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展也助力了海外功能檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展。功能檢測(cè)作為自動(dòng)化生產(chǎn)的重要組成部分，多年來隨著自動(dòng)化行業(yè)的進(jìn)步而不斷發(fā)展。近年來，我國制造業(yè)雖然已處于加速發(fā)展的進(jìn)程，但相比發(fā)達(dá)國家，仍然有一定的起步較晚的劣勢(shì)。

對(duì)于使用功能檢測(cè)設(shè)備的終端產(chǎn)品制造廠商而言,產(chǎn)品質(zhì)量因關(guān)乎企業(yè)的品牌及聲譽(yù)，是企業(yè)經(jīng)營管控的重要環(huán)節(jié)。就全球而言，在功能檢測(cè)自動(dòng)化設(shè)備還未生產(chǎn)制造前,產(chǎn)品的功能檢測(cè)通常由人工測(cè)試的方式完成。因人工測(cè)試速度有限、且容易受到檢測(cè)人員主觀或外界客觀因素的干擾,故人工測(cè)試對(duì)質(zhì)量缺陷產(chǎn)品的甄別率普遍較低,一方面導(dǎo)致產(chǎn)品生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下,產(chǎn)能利用率下降,拖延新產(chǎn)品上市推出時(shí)間；另一方面導(dǎo)致檢測(cè)后產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,對(duì)產(chǎn)品品牌造成負(fù)面影響。近年來，隨著全球范圍內(nèi)勞動(dòng)力成本的普遍提升，及人口老齡化、出生率低造成的勞動(dòng)力不足，以自動(dòng)化檢測(cè)代替人工檢測(cè)成為檢測(cè)發(fā)展的主流方向。功能檢測(cè)設(shè)備的使用規(guī)模隨著工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備的廣泛使用而不斷增加。由于工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備涉及的下游行業(yè)較多，不同行業(yè)的實(shí)際情況區(qū)別較大導(dǎo)致實(shí)際的需求設(shè)備差異也較大，因此，工業(yè)自動(dòng)化的蓬勃發(fā)展促進(jìn)了功能檢測(cè)需求的進(jìn)一步發(fā)展。

2、下游應(yīng)用行業(yè)需求狀況與發(fā)展趨勢(shì)

近年來，精密光學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件算法、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣控制等軟、硬件技術(shù)的演進(jìn)為智能制造的自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功能奠定了深厚的底層技術(shù)基礎(chǔ)。另一方面，居民可支配收入的增加帶動(dòng)了消費(fèi)升級(jí)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)了消費(fèi)電子、新能源、醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)需求的增長(zhǎng)，需求端市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大形成了以高效率、高品質(zhì)導(dǎo)向的智能制造產(chǎn)業(yè)的原始驅(qū)動(dòng)力。

3、行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及未來發(fā)展趨勢(shì)

（1）國家政策進(jìn)一步促進(jìn)智能裝備行業(yè)的發(fā)展

國家政策大力支持工業(yè)智能，工業(yè)自動(dòng)化前景廣闊，智能裝備行業(yè)亦有較大的發(fā)展空間?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016—2020 年）》提出 2025 年前，推進(jìn)智能制造實(shí)施“兩步走”戰(zhàn)略：第一步，到 2020 年，智能制造發(fā)展基礎(chǔ)和支撐能力明顯增強(qiáng)，傳統(tǒng)制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化制造，有條件、有基礎(chǔ)的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型取得明顯進(jìn)展；第二步，到 2025 年，智能制造支撐體系基本建立，重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)初步實(shí)現(xiàn)智能轉(zhuǎn)型。該規(guī)劃還提出了加快智能裝備發(fā)展,國家大力推動(dòng)工業(yè)智能發(fā)展，智能裝備生產(chǎn)企業(yè)迎來更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)方案》旨在提升中小企業(yè)應(yīng)對(duì)危機(jī)能力，夯實(shí)可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)，提出了針對(duì)中小企業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，引導(dǎo)有基礎(chǔ)、有條件的中小企業(yè)加快傳統(tǒng)制造裝備聯(lián)網(wǎng)、關(guān)鍵工序數(shù)控化等數(shù)字化改造，應(yīng)用低成本、模塊化、易使用、易維護(hù)的先進(jìn)智能裝備和系統(tǒng)，優(yōu)化工藝流程與裝備技術(shù)，建設(shè)智能生產(chǎn)線、智能車間和智能工廠，實(shí)現(xiàn)精益生產(chǎn)、敏捷制造、精細(xì)管理和智能決策。

智能裝備產(chǎn)業(yè)是為國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)提供技術(shù)裝備的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，是智能制造的基礎(chǔ)，是國家綜合實(shí)力的集中體現(xiàn)，為此，我國從政策上支持智能裝備行業(yè)做大做強(qiáng)，為行業(yè)提供了巨大的市場(chǎng)空間。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化升級(jí)，智能制造產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展

隨著國內(nèi)制造升級(jí)，全球高端制造產(chǎn)能向我國轉(zhuǎn)移，我國已步入后工業(yè)時(shí)代。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)日益成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)，工業(yè)由低端向高端發(fā)展，技術(shù)密集型和高端裝備產(chǎn)業(yè)的占比加大。

我國制造業(yè)在政策和市場(chǎng)共同影響下，堅(jiān)持走產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化升級(jí)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的智能制造的目標(biāo)。我國制造業(yè)通過用機(jī)器智能裝備代替人工，提高對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制水平，減少誤判、漏判的情況發(fā)生，有效的提高產(chǎn)品品質(zhì)，系實(shí)現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵硬件平臺(tái)。智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)逐級(jí)推進(jìn)的過程，涉及設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、裝配、調(diào)試、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期，并涉及從裝備硬件到網(wǎng)絡(luò)軟件的復(fù)雜架構(gòu)，智能裝備、物流倉儲(chǔ)、軟件專業(yè)供應(yīng)商間將不斷加強(qiáng)協(xié)同創(chuàng)新，以強(qiáng)化智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)能力。智能制造將造就全新的業(yè)態(tài)，由多個(gè)提供單一產(chǎn)品或服務(wù)的供應(yīng)商共同構(gòu)建協(xié)作系統(tǒng)，形成融合發(fā)展的生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。

（3）新技術(shù)不斷在智能制造中深度應(yīng)用

智能裝備行業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)涉及物理、材料學(xué)、機(jī)械運(yùn)動(dòng)、電氣化、自動(dòng)化、人工智能等多學(xué)科，并且在應(yīng)用上相互交叉，相關(guān)學(xué)科的不斷發(fā)展亦為智能檢測(cè)、組裝裝備的發(fā)展奠定了有利基礎(chǔ)。隨著智能檢測(cè)、組裝裝備的不斷成熟和運(yùn)算能力的提升，軟件算法在各應(yīng)用領(lǐng)域解決方案、深度學(xué)習(xí)能力的不斷完善，智能檢測(cè)、組裝裝備在除消費(fèi)電子以外的汽車制造、半導(dǎo)體和新能源等領(lǐng)域應(yīng)用的廣度和深度均在提高，并加快在醫(yī)藥、食品飲料等其他領(lǐng)域的滲透。

未來智能制造不斷地將新的技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)中，與制造業(yè)進(jìn)行深度融合。這其中物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算、人工智能（AI）等新技術(shù)的作用將尤為凸顯。未來物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算將會(huì)更加廣泛地部署到制造行業(yè)，從而減少人工干預(yù)、提高工廠設(shè)施整體協(xié)作效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。人工智能亦將更加廣泛地應(yīng)用到智能制造行業(yè)中。機(jī)器視覺作為人工智能的一部分已經(jīng)廣泛運(yùn)用于智能裝備中，未來通過深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用，智能制造將提升制造領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)生、獲取、應(yīng)用和傳承的效率：離線狀態(tài)下，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘產(chǎn)品缺陷，形成控制規(guī)則；在線狀態(tài)下，通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實(shí)時(shí)反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷；同時(shí)集成專家經(jīng)驗(yàn)，不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。2017 年我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提到，將全面推動(dòng)人工智能與制造業(yè)的融合，解決中國制造業(yè)在推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

4、行業(yè)的主要壁壘

（1）人才壁壘

智能裝備行業(yè)從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、調(diào)試及后期維護(hù)、產(chǎn)品升級(jí)等都需要相關(guān)人員具備專業(yè)的知識(shí)和豐富的經(jīng)驗(yàn)。除需要專業(yè)人才具備物理學(xué)、軟件算法、硬件、機(jī)械動(dòng)力、電氣控制等方面的個(gè)人專業(yè)能力外，亦對(duì)人員的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力要求較高。因而，行業(yè)內(nèi)專業(yè)人才的培養(yǎng)對(duì)于企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位至關(guān)重要。

（2）技術(shù)壁壘

智能裝備行業(yè)本身系及精密光學(xué)、電氣控制、精密機(jī)械、計(jì)算機(jī)算法及人工智能等學(xué)科知識(shí)于一體的復(fù)合型產(chǎn)業(yè)，對(duì)于相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)而言，需要長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累才能純熟掌握核心的設(shè)計(jì)研發(fā)工藝。核心技術(shù)的積累和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中處于優(yōu)勢(shì)地位的有力保障，特別是關(guān)鍵的光學(xué)成像、視覺系統(tǒng)算法、機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)、軟件處理技術(shù)等更是需要長(zhǎng)時(shí)間的積累及技術(shù)更新才能逐步形成可隨時(shí)調(diào)用的解決方案模塊，企業(yè)需通過不斷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)積累，逐步形成了獨(dú)有的成像系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、機(jī)械系統(tǒng)核心算法庫及平臺(tái)化調(diào)用的模塊庫，對(duì)潛在的市場(chǎng)進(jìn)入者構(gòu)建了較高的技術(shù)壁壘。

（3）品牌壁壘

企業(yè)品牌的構(gòu)建是一項(xiàng)長(zhǎng)期工程，品牌美譽(yù)度高是產(chǎn)品質(zhì)量及服務(wù)的重要保證，亦是公司開拓新市場(chǎng)、招聘優(yōu)秀人才的有力抓手，意味著企業(yè)具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。新進(jìn)入者建立一個(gè)為潛在客戶所接受的新品牌除需要經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的積累外，往往還需要大量資金投入，且在品牌建立初期，新進(jìn)入者在競(jìng)爭(zhēng)中將處于不利地位。

更多行業(yè)資料請(qǐng)參考普華有策咨詢《2022-2028年智能裝備行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)分析及投資前景專項(xiàng)報(bào)告》，同時(shí)普華有策咨詢還提供產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢、項(xiàng)目可行性報(bào)告、十四五規(guī)劃、BP商業(yè)計(jì)劃書、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、藍(lán)白皮書、IPO募投可研、IPO工作底稿咨詢等服務(wù)。

第一章宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

第一節(jié) 全球宏觀經(jīng)濟(jì)分析

一、2021年全球宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

二、2022年全球宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第二節(jié) 中國宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析

一、2017-2021年中國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行概況

二、2022年中國宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

第三節(jié) 智能裝備行業(yè)社會(huì)環(huán)境分析

第四節(jié) 智能裝備行業(yè)政治法律環(huán)境分析

一、行業(yè)管理體制分析

二、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃

三、主要產(chǎn)業(yè)政策解讀

第五節(jié) 智能裝備行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析

一、技術(shù)發(fā)展水平分析

二、技術(shù)革新趨勢(shì)分析

第二章國際智能裝備行業(yè)發(fā)展分析

第一節(jié) 國際智能裝備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

一、國際智能裝備行業(yè)發(fā)展概況

二、主要國家智能裝備行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益分析

三、2022-2028年國際智能裝備行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)分析

第二節(jié) 主要國家及地區(qū)智能裝備行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及經(jīng)驗(yàn)借鑒

一、美國智能裝備行業(yè)發(fā)展分析

1、2017-2021年行業(yè)規(guī)模情況

2、2022-2028年行業(yè)前景展望

二、歐洲智能裝備行業(yè)發(fā)展分析

1、2017-2021年行業(yè)規(guī)模情況

2、2022-2028年行業(yè)前景展望

三、日韓智能裝備行業(yè)發(fā)展分析

1、2017-2021年行業(yè)規(guī)模情況

2、2022-2028年行業(yè)前景展望

四、2017-2021年其他國家及地區(qū)智能裝備行業(yè)發(fā)展分析

五、國外智能裝備行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

第三章 2017-2021年中國智能裝備市場(chǎng)供需分析

第一節(jié) 2017-2021年智能裝備產(chǎn)能分析

一、2017-2021年中國智能裝備產(chǎn)能及增長(zhǎng)率

二、2022-2028年中國智能裝備產(chǎn)能預(yù)測(cè)

三、2017-2021年中國智能裝備產(chǎn)能利用率分析

第二節(jié) 2017-2021年智能裝備產(chǎn)量分析

一、2017-2021年中國智能裝備產(chǎn)量及增長(zhǎng)率

二、2022-2028年中國智能裝備產(chǎn)量預(yù)測(cè)

第三節(jié) 2017-2021年智能裝備市場(chǎng)需求分析

一、2017-2021年中國智能裝備市場(chǎng)需求量及增長(zhǎng)率

二、2022-2028年中國智能裝備市場(chǎng)需求量預(yù)測(cè)

第四章中國智能裝備產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析

第一節(jié) 中國智能裝備產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

一、產(chǎn)業(yè)鏈概況

二、特征

第二節(jié) 中國智能裝備產(chǎn)業(yè)鏈演進(jìn)趨勢(shì)

一、產(chǎn)業(yè)鏈生命周期分析

二、產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值流動(dòng)分析

三、演進(jìn)路徑與趨勢(shì)

第三節(jié) 中國智能裝備產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)分析

第五章 2017-2021年智能裝備行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

第一節(jié) 2017-2021年智能裝備行業(yè)上游運(yùn)行分析

一、行業(yè)上游介紹

二、行業(yè)上游發(fā)展?fàn)顩r分析

三、行業(yè)上游對(duì)智能裝備行業(yè)影響力分析

第二節(jié) 2017-2021年智能裝備行業(yè)下游運(yùn)行分析

一、行業(yè)下游介紹

二、行業(yè)下游需求占比

三、行業(yè)下游發(fā)展?fàn)顩r分析

1、消費(fèi)電子用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

2、汽車領(lǐng)域用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

3、醫(yī)療領(lǐng)域用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

4、新能源用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

5、E領(lǐng)域用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

6、F用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

7、G領(lǐng)域用智能裝備市場(chǎng)分析

（1）行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（2）需求規(guī)模

（3）需求前景預(yù)測(cè)

第六章中國智能裝備行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析

第一節(jié) 華北地區(qū)智能裝備行業(yè)分析