国际完美世界下载,大主宰天蚕土豆

數字內容

2020-2026年中國數字內容行業(yè)發(fā)展調研與全景分析預測報告》

SZNR

數字內容管理行業(yè)新技術發(fā)展趨勢（附報告目錄）

1、數字內容管理行業(yè)技術發(fā)展情況

（1）數字內容管理概述

數字內容包括結構化數據和非結構化數據。結構化數據是以二維邏輯表來表現的數據，通常以表格的形式表達。非結構化數據是不方便或無法用數據庫二維邏輯表來表現的數據，包括文本、圖片、音頻、視頻、網頁、郵件、掃描文件等。

相關報告：北京普華有策信息咨詢有限公司《2020-2026年中國數字內容行業(yè)發(fā)展調研與全景分析預測報告》

數字內容管理是對組織的全部數字內容在創(chuàng)建、處理、存儲、分析、應用等全生命周期進行管理，以提高組織效率和創(chuàng)造新的價值。近年來，隨著互聯網、移動互聯網的快速普及，數字內容不僅數量規(guī)模以指數級增長，而且結構變得日趨復雜。根據《第 43 次中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》，截至 2018 年 12 月，全國網民規(guī)模 8.29 億，手機網民規(guī)模 8.17 億，全體網民均是內容創(chuàng)造者；網站數量 523 萬個，網頁數量為 2,816 億個，移動應用程序（APP）在架數量 449 萬款；此外，互聯網應用層出不窮，短視頻、網絡直播、網絡視頻等形態(tài)迅速發(fā)展。

（2）數字內容管理技術發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢

數字內容的快速發(fā)展為數字內容管理市場提供了巨大的發(fā)展空間，也為數字

內容管理技術帶來了持續(xù)性挑戰(zhàn)。傳統數字內容管理技術無法適應海量復雜結構數據的采集、存儲以及有價值信息的分析挖掘，在與云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術融合創(chuàng)新發(fā)展的過程中，其技術架構、計算模式和分析方法等得到全面重塑。具體的技術發(fā)展現狀和發(fā)展趨勢如下：

1）數字內容管理技術發(fā)展現狀

隨著海量數據的不斷產生并日益成為重要的生產資源，政府機構、新聞媒體、金融機構等各類組織越來越需要對不同形式、平臺、服務器的多元內容進行全生命周期管理，并通過內容的共享和分析，挖掘數字內容對組織業(yè)務和戰(zhàn)略等多方

面的價值。目前，各類組織中的結構化數據主要為 ERP、CRM、財務系統等有效管理；非結構化數據由于種類多樣且數量規(guī)模更大，超越了單個業(yè)務或部門的應用管理，需要由能夠集成網頁內容管理、文檔管理、影像管理、記錄管理、協作管理、知識管理、門戶等為一體的數字內容管理平臺進行有效管理，并且要求平臺具備高性能、高可靠性和可擴展性。

隨著國內信息技術水平的快速發(fā)展，以拓爾思等為代表的國內廠商的數字內容管理平臺在擴展性、應對海量異構數據的可靠性和高性能等方面的表現與 Oracle、Microsoft、IBM 等為代表的大型跨國企業(yè)已較為趨近，正在逐步實現對其同類產品的替代。

2）數字內容管理技術發(fā)展趨勢

A、向云服務模式發(fā)展

數字內容管理向基于云計算架構的模式發(fā)展，正在成為一種趨勢。云計算主要共性技術包括虛擬化技術、分布式技術等，具備實現資源快速部署、動態(tài)彈性伸縮、面向海量信息快速有序化處理、可靠性高、容錯能力強等特點。云計算不僅是技術層面的創(chuàng)新，更多是 IT 商業(yè)模式的轉變和創(chuàng)新。數字內容管理與云計算的結合，逐步形成了從提供產品和解決方案到提供服務的轉變。云計算包含 IaaS、PaaS 和 SaaS 三個層次的服務。在云計算模式下，用戶無需購買軟件，按需使用和付費，可以享受安全、便捷的云服務，節(jié)約軟硬件購置和維護成本。

B、與大數據技術融合，具備海量數據處理能力

數字內容管理與大數據技術融合，適應更大規(guī)模異構數據的快速處理和存儲，是數字內容管理技術發(fā)展趨勢之一。大數據主要共性技術包括采集與預處理、存儲與管理、計算處理、查詢分析、可視化展現及隱私及安全等，典型應用如 Hadoop、Spark 實現分布式存儲和計算，與云計算結合具有高集群性和拓展性，能夠快速處理大規(guī)模多形態(tài)數據，保障數據的質量和可靠性，為進一步分析挖掘價值信息提供數據積累和支撐。

C、結合人工智能技術，提升數字內容的智能化處理能力運用智能化手段對海量內容進行分析挖掘，提高組織的決策、治理等方面能力，是數字內容管理技術發(fā)展的趨勢之一。深度學習是人工智能的前沿技術，通過所特有的層次結構和其能夠從低等級特征中提取高等級特征，使得機器具備自主學習能力，涌現出如 RNN（循環(huán)神經網絡）、LSTM（長短時記憶網絡）等算法模型。深度學習技術在自然語言處理、計算機視覺和語音識別領域的應用都表現出遠超以往淺層學習所能達到的最好效果，能夠有效提高計算機對文本、圖像、視頻、語音等多種形態(tài)數字內容的理解水平，從而提升基于海量數字內容的數據分析挖掘能力。

D、與新媒體平臺融合發(fā)展

隨著移動互聯網的快速發(fā)展，微信、微博、今日頭條、手機 APP 等多種新媒體平臺不斷涌現和發(fā)展。適應各種新媒體內容的采集、編輯、發(fā)布、審核、管理等全生命周期的一體化內容管理，是數字內容管理技術的發(fā)展趨勢之一。新媒體和網站技術規(guī)范的割裂，屏幕大小和分辨率的差異，微信、微博、今日頭條等眾多新媒體平臺的不同特性，實現融合的大規(guī)模多形態(tài)采集，多屏幕多終端的編輯、發(fā)布等具有一定的技術難度。新媒體和傳統網站融合的多形態(tài)采集和統一編輯、一鍵發(fā)布等全生命周期管理技術，能夠有效提高用戶管理效率，具有較高的實用價值。

2、數字內容管理行業(yè)發(fā)展趨勢

數字內容管理融合了云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，在政府機構、大中型企業(yè)、新聞媒體等各類組織中得到了廣泛的應用，形成了“互聯網+政務”等新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。

3、“互聯網+政務”市場空間

“互聯網+政務”的發(fā)展目標是打造更加全面的政務公開平臺、更加及時的回應關切和便民服務平臺，建設整體聯動、高效惠民的數字政府，其發(fā)展現狀與預期的發(fā)展目標相比還有較大差距。因此，“互聯網+政務”市場具有廣闊的市場空間和良好的發(fā)展前景。

我國電子政務 2018 年軟件和服務市場規(guī)模分別為 779 億元、1,067 億元，增長率分別為 19.24%、22.50%，預計未來幾年軟件和服務的市場規(guī)模仍將保持較快速度的增長。

2014-2018年我國電子政務軟件和服務市場規(guī)模如下圖所示：

2020-2026年中國數字內容行業(yè)發(fā)展調研與全景分析預測報告》(圖1)

資料來源：普華有策市場研究中心

我國 2017 年大數據核心產業(yè)規(guī)模為236 億元人民幣，增速達到 40.48%，預計 2018-2020 年增速將保持在 30%以上，到 2020 年大數據市場規(guī)模將達到 586 億元人民幣。其中，2017 年我國大數據核心產業(yè)硬件、軟件、服務市場占比分別為 30.50%、44.10%和 25.40%。

4、行業(yè)內的主要競爭企業(yè)

隨著“互聯網+”應用的大規(guī)模推進，數字內容管理軟件作為基礎支撐軟件，在我國信息化建設中的重要性愈加突出，廣泛應用于黨政、金融、電信、能源、醫(yī)療、出版、制造業(yè)以及各種信息密集型的企事業(yè)單位。其中，以 Oracle、IBM、Microsoft 為代表的大型跨國軟件企業(yè)，其產品適應需求復雜、數據規(guī)模大、性能要求高的應用場景，占據了電信、金融、能源等重要領域的主要市場份額。以拓爾思等為代表的少數國內領先的軟件企業(yè)，在數字內容管理的政務領域耕耘多年，其產品不僅在“互聯網+政務”中得到廣泛應用，也已具備在大型企業(yè)應用中代上述跨國企業(yè)同類產品的能力。除此之外，行業(yè)內尚有數量眾多的區(qū)域性軟件企業(yè)，一般服務于當地客戶和中小企業(yè)，提供簡單應用的數字內容管理軟件或進行小型項目定制開發(fā)。

在“互聯網+政務”市場，國內主要企業(yè)包括拓爾思（300229.SZ）、南京大漢、科創(chuàng)信息（300730.SZ）、太極股份（002368.SZ）、南威軟件（603636.SH）等。在大數據服務市場，行業(yè)主要企業(yè)包括國雙控股（GSUM.O）、泰得科技（872223.OC）等。由于主要可比企業(yè)以非公眾公司為主，在財務對比分析時，增加選取藍海訊通（838699.OC）這一與政府網站監(jiān)測存在一定相似性的應用性能管理云服務提供商。

報告目錄：

第一章　數字內容產業(yè)相關概述

1.1　數字內容產業(yè)介紹

1.1.1　界定及范疇

1.1.2　產業(yè)分類

1.1.3　構成要素

1.2　數字內容產業(yè)的特征分析

1.2.1　創(chuàng)新性強

1.2.2　附加值高

1.2.3　關聯程度高

1.2.4　網絡化傳播

1.3　數字內容產業(yè)系統分析

1.3.1　產業(yè)控制系統

1.3.2　創(chuàng)造與生產系統

1.3.3　產業(yè)銷售系統

1.3.4　技術支持系統

1.3.5　經濟支持系統

1.3.6　數據收集系統

1.4　數字內容產品分析

1.4.1　特點分析

1.4.2　經濟性分析

1.4.3　增值途徑分析

1.4.4　雙邊市場結構

1.4.5　交易市場特征

第二章　2015-2019年國際數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.1　2015-2019年國際數字內容產業(yè)運行現狀

2.1.1　產業(yè)規(guī)模分析

2.1.2　市場消費分析

2.1.3　數字游戲市場

2.1.4　電子書閱讀器市場

2.1.5　數字音樂市場

2.2　2015-2019年歐洲數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.2.1　英國市場現狀

2.2.2　法國市場現狀

2.2.3　數字出版商機

2.2.4　稅改影響分析

2.2.5　未來發(fā)展計劃

2.3　2015-2019年美國數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.3.1　發(fā)展歷程

2.3.2　運行現狀

2.3.3　貿易投資分析

2.3.4　細分市場分析

2.3.5　知識產權保護

2.4　2015-2019年日本數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.4.1　運行現狀

2.4.2　細分市場發(fā)展

2.4.3　消費稅影響

2.5　2015-2019年韓國數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.5.1　發(fā)展現狀

2.5.2　傳統文化數字化

2.5.3　市場消費分析

2.6　2015-2019年臺灣數字內容產業(yè)發(fā)展分析

2.6.1　發(fā)展現狀

2.6.2　政策分析

2.6.3　電子書市場分析

2.6.4　兩岸合作分析

第三章　2015-2019年中國數字內容產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

3.1　政策（Political）環(huán)境

3.1.1　數字內容產業(yè)政策體系分析

3.1.2　中央各部委支持數字內容產業(yè)的發(fā)展

3.1.3　數字內容細分行業(yè)的政策與管理

3.2　經濟環(huán)境

3.2.1　全球經濟金融環(huán)境分析

3.2.2　中國宏觀經濟環(huán)境分析

3.2.3　中國宏觀經濟發(fā)展趨勢

3.3　社會環(huán)境

3.3.1　社會就業(yè)人口

3.3.2　城鄉(xiāng)居民收入

3.3.3　居民消費價格

3.3.4　居民恩格爾系數

3.3.5　人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平

3.3.6　中國信息化水平的提升

3.4　技術（Technological）環(huán)境

3.4.1　技術體系分析

3.4.2　技術發(fā)展模式

3.4.3　技術重點內容

3.4.4　技術問題分析

3.4.5　技術發(fā)展策略

第四章　2015-2019年中國數字內容產業(yè)分析

4.1　中國數字內容產業(yè)發(fā)展概述

4.1.1　產業(yè)發(fā)展歷程

4.1.2　產業(yè)規(guī)模分析

4.1.3　影響因素分析

4.1.4　基礎設施建設

4.1.5　技術應用現狀

4.2　中國數字內容產業(yè)集群分析

4.2.1　產業(yè)集群特征

4.2.2　產業(yè)集群類型

4.2.3　產業(yè)集群成因

4.2.4　產業(yè)集群發(fā)展策略

4.3　2015-2019年中國新型數字內容發(fā)展分析

4.3.1　發(fā)展意義

4.3.2　發(fā)展現狀

4.3.3　服務支撐體系

4.3.4　發(fā)展前景分析

4.4　中國數字內容產業(yè)面臨的問題及對策分析

4.4.1　多頭管理問題

4.4.2　資源共享不足

4.4.3　產業(yè)結構失衡

4.4.4　發(fā)展對策研究

第五章　2015-2019年中國數字出版產業(yè)發(fā)展分析

5.1　中國數字出版產業(yè)簡介

5.1.1　發(fā)展回顧

5.1.2　產業(yè)特征

5.1.3　產業(yè)模式

5.2　2015-2019年中國數字出版產業(yè)運行分析

5.3　2015-2019年中國數字化閱讀市場分析

5.3.1　市場規(guī)模分析

5.3.2　市場結構分析

5.3.3　收費模式分析

5.3.4　移動閱讀市場結構

5.4　2015-2019年中國數字出版產業(yè)問題和對策分析

5.4.1　侵權問題嚴重

5.4.2　商業(yè)模式不成熟

5.4.3　管理體制不合理

5.4.4　發(fā)展對策分析

5.5　“十三五”中國數字出版行業(yè)規(guī)劃展望

5.5.1　發(fā)展形勢

5.5.2　發(fā)展思路

5.5.3　主要目標

5.5.4　重點項目

5.5.5　保障措施

5.6　2015-2019年中國數字出版行業(yè)競爭分析

5.6.1　內容資源競爭

5.6.2　數字技術競爭

5.6.3　人才資源競爭

5.6.4　出版渠道競爭

5.7　中國數字出版產業(yè)發(fā)展前景分析

5.7.1　媒體融合加快

5.7.2　數字教育高峰

5.7.3　移動支付機制

5.7.4　多屏融合與互動

第六章　2015-2019年中國數字游戲產業(yè)發(fā)展分析

6.1　數字游戲產業(yè)介紹

6.1.1　產業(yè)內涵

6.1.2　產業(yè)特點

6.1.3　行業(yè)分類

6.2　2015-2019年中國數字游戲產業(yè)運行分析

6.2.1　發(fā)展回顧

6.2.2　市場規(guī)模分析

6.2.3　用戶行為分析

6.2.4　行業(yè)風險分析

6.3　2015-2019年中國手機數字游戲產業(yè)分析

6.3.1　市場分析

6.3.2　用戶分析

6.3.3　投資風險分析

6.3.4　面臨的挑戰(zhàn)

6.3.5　行業(yè)并購分析

6.4　中國數字游戲產業(yè)中的問題及對策

6.4.1　創(chuàng)新能力不足

6.4.2　精品力作偏少

6.4.3　管理工作滯后

6.4.4　國際競爭力弱

6.4.5　發(fā)展對策分析

6.5　2020-2026年中國數字游戲產業(yè)發(fā)展趨勢分析

6.5.1　2020-2026年用戶付費趨勢

6.5.2　2020-2026年市場規(guī)模預測

6.5.3　2020-2026年市場結構預測

6.5.4　2020-2026年客戶端網絡市場預測

6.5.5　2020-2026年配套服務市場前景

第七章　2015-2019年中國數字音樂產業(yè)發(fā)展分析

7.1　數字音樂介紹

7.1.1　行業(yè)定義

7.1.2　行業(yè)特點

7.1.3　發(fā)展歷程

7.1.4　產業(yè)特征

7.2　2015-2019年中國數字音樂市場的發(fā)展

7.2.1　市場規(guī)模

7.2.2　用戶分析

7.3　2015-2019年中國移動數字音樂發(fā)展分析

7.3.1　市場規(guī)模

7.3.2　市場結構

7.3.3　用戶分析

7.4　2015-2019年中國數字音樂產業(yè)收費分析

7.4.1　收費現狀

7.4.2　收費競爭

7.4.3　付費模式

7.5　中國數字音樂產業(yè)版權分析

7.5.1　版權變革歷程

7.5.2　版權重要性分析

7.5.3　盜版危害分析

7.5.4　版權問題現狀

7.5.5　版權管理對策

7.6　中國數字音樂產業(yè)面臨的問題及對策

7.6.1　盜版侵權嚴重

7.6.2　保障機制落后

7.6.3　內容創(chuàng)新不足

7.6.4　商業(yè)模式陳舊

7.6.5　產業(yè)發(fā)展對策

7.7　2020-2026年中國數字音樂產業(yè)發(fā)展趨勢分析

7.7.1　2020-2026年市場規(guī)模預測

7.7.2　互聯網新變革

7.7.3　開放音樂平臺

7.7.4　“音樂云”服務

第八章　2015-2019年中國數字動漫產業(yè)發(fā)展分析

8.1　2015-2019年中國數字動漫產業(yè)運行

8.1.1　產業(yè)定義

8.1.2　發(fā)展現狀

8.1.3　市場規(guī)模

8.2　2015-2019年中國手機動漫產業(yè)發(fā)展分析

8.2.1　發(fā)展現狀

8.2.2　發(fā)展機遇

8.2.3　市場預測

8.3　中國數字動漫產業(yè)面臨的問題及對策

8.3.1　依靠補貼生存

8.3.2　產業(yè)結構失調

8.3.3　下游開發(fā)困難

8.3.4　缺乏高端人才

8.3.5　發(fā)展的對策

8.4　中國數字動漫產業(yè)發(fā)展趨勢分析

8.4.1　發(fā)展主要任務

8.4.2　發(fā)展前景分析

8.4.3　大動漫趨勢

第九章　2015-2019年中國數字電視產業(yè)發(fā)展分析

9.1　數字電視相關概述

9.1.1　數字電視的定義

9.1.2　數字電視的分類

9.1.3　優(yōu)勢分析

9.1.4　產業(yè)鏈結構

9.2　2015-2019年中國數字電視產業(yè)運行分析

9.2.1　發(fā)展歷程

9.2.2　影響因素

9.2.3　發(fā)展現狀

9.2.4　市場規(guī)模

9.2.5　市場占有率

9.3　中國數字電視行業(yè)投資壁壘分析

9.3.1　技術壁壘

9.3.2　人才壁壘

9.3.3　資金壁壘

9.3.4　退出壁壘

9.3.5　客戶資源壁壘

9.4　“十三五”中國數字電視產業(yè)規(guī)劃展望

9.4.1　產業(yè)面臨的形勢

9.4.2　發(fā)展思路及目標

9.4.3　發(fā)展重點

9.4.4　重大工程

9.4.5　保障措施

第十章　2015-2019年中國數字內容產業(yè)重點城市發(fā)展

10.1　北京市

10.1.1　發(fā)展現狀

10.1.2　產業(yè)基礎

10.1.3　發(fā)展優(yōu)勢

10.1.4　產業(yè)基地

10.1.5　面臨的問題

10.2　上海市

10.2.1　發(fā)展歷程

10.2.2　發(fā)展現狀

10.2.3　管理體系

10.2.4　制度改革

10.2.5　發(fā)展規(guī)劃

10.3　深圳市

10.3.1　發(fā)展現狀

10.3.2　政策支持

10.3.3　產業(yè)特點

10.3.4　基地建設

10.4　西安市

10.4.1　發(fā)展優(yōu)勢

10.4.2　面臨的挑戰(zhàn)

10.4.3　發(fā)展的對策

10.5　貴陽市

10.5.1　發(fā)展現狀

10.5.2　產業(yè)園規(guī)劃

10.5.3　發(fā)展能力

10.5.4　合作創(chuàng)新

第十一章　2015-2019年數字內容產品模式分析

11.1　數字內容產品商業(yè)模式

11.1.1　定價策略

11.1.2　收費對象

11.1.3　收費模式

11.2　中國數字內容產業(yè)的商業(yè)模式

11.2.1　商業(yè)價值

11.2.2　價值網絡

11.2.3　價值維護

11.2.4　價值實現

11.3　中國數字出版盈利模式分析

11.3.1　盈利模式

11.3.2　基于市場細分的盈利模式

11.3.3　基于長尾理論的盈利模式

11.3.4　面臨的困境

11.3.5　模式發(fā)展預測

11.4　中國數字游戲盈利模式分析

11.4.1　盈利模式

11.4.2　收費方式

11.4.3　影響因素

11.4.4　買斷制模式

11.4.5　模式趨勢分析

11.5　中國數字音樂盈利模式分析

11.5.1　市場模式

11.5.2　付費模式

11.5.3　社交模式

11.5.4　廣告游戲模式

11.5.5　增值服務模式

11.5.6　模式發(fā)展趨勢

11.6　中國數字動漫盈利模式分析

第十二章　數字內容產業(yè)鏈分析

12.1　數字內容產業(yè)鏈基本形態(tài)

12.1.1　產業(yè)鏈結構

12.1.2　價值鏈分析

12.1.3　產業(yè)鏈特征

12.1.4　產業(yè)鏈生態(tài)網絡

12.2　數字內容產業(yè)鏈主導模式

12.2.1　內容商主導

12.2.2　網絡運營商主導

12.2.3　終端商主導

12.3　數字內容產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)分析

12.3.1　內容創(chuàng)造環(huán)節(jié)

12.3.2　內容制作環(huán)節(jié)

12.3.3　內容營銷環(huán)節(jié)

12.4　數字內容產業(yè)鏈競合關系分析

12.4.1　合作基礎

12.4.2　競爭原因

12.4.3　產業(yè)鏈競合關系

12.5　2015-2019年中國數字出版產業(yè)鏈分析

12.5.1　產業(yè)鏈介紹

12.5.2　基本特點分析

12.5.3　分工思路分析

12.5.4　整合模式分析

12.5.5　存在的問題

12.6　2015-2019年中國數字游戲產業(yè)鏈分析

12.6.1　產業(yè)鏈介紹

12.6.2　特點分析

12.6.3　結構分析

12.6.4　價值分析

12.7　2015-2019年中國數字動漫產業(yè)鏈分析

12.7.1　產業(yè)鏈介紹

12.7.2　完善機制

12.7.3　關鍵因素

12.7.4　面臨的問題

第十三章　數字內容相關產業(yè)發(fā)展分析

13.1　大數據產業(yè)發(fā)展分析

13.1.1　產業(yè)現狀

13.1.2　市場規(guī)模

13.1.3　2020-2026年發(fā)展趨勢分析

13.1.4　2020-2026年市場規(guī)模預測

13.2　互聯網行業(yè)發(fā)展分析

13.2.1　市場分析

13.2.2　并購分析

13.2.3　“十三五”規(guī)劃

13.2.4　2020-2026年行業(yè)規(guī)模預測

13.2.5　2020-2026年發(fā)展趨勢分析

第十四章　2015-2019年中國數字內容重點企業(yè)發(fā)展

14.1　數字內容產業(yè)重點企業(yè)

14.1.1　百度

14.1.2　新浪

14.1.3　網易

14.1.4　騰訊

14.1.5　頭條

14.2　數字出版業(yè)重點企業(yè)

14.2.1　萬方數據股份有限公司

14.2.2　北京方正阿帕比技術有限公司

14.2.3　中國出版集團公司

14.2.4　江西省出版集團公司

14.3　數字動漫業(yè)重點企業(yè)

14.3.1　環(huán)球數碼創(chuàng)意控股有限公司

14.3.2　湖南三辰卡通集團有限公司

14.3.3　浙江中南卡通股份有限公司

14.3.4　廣東原創(chuàng)動力文化傳播有限公司

14.4　數字電視業(yè)重點企業(yè)

14.4.1　中視傳媒股份有限公司

14.4.2　上海東方明珠（集團）股份有限公司

14.4.3　北京歌華有限電視網絡有限公司

14.4.4　陜西廣電網絡傳媒（集團）股份有限公司

第十五章　中國數字內容產業(yè)投融資及趨勢越策

15.1　中國數字內容產業(yè)投融資分析

15.1.1　融資渠道分析

15.1.2　投資目標分析

15.1.3　融資趨勢分析

15.2　中國數字內容產業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預測

15.2.1　發(fā)展前景

15.2.2　規(guī)模預測

15.3　中國數字內容產業(yè)發(fā)展趨勢分析

15.3.1　融合趨勢

15.3.2　合作趨勢

15.3.3　付費訂閱趨勢